MorphoLearn: A morphology-driven workflow to decipher 3D electron microscopy segmentation in diatoms
Este artigo apresenta o MorphoLearn, um framework de IA orientado pela morfologia que permite a segmentação 3D escalável e precisa de diversas ultraestruturas de diatomáceas a partir de dados de FIB-SEM, otimizando redes neurais leves, aproveitando o aprendizado por transferência e empregando estratégias conscientes de contorno para superar os desafios impostos pela alta variabilidade morfológica e pelas anotações limitadas.